销售下降原因分析范文,销售分析下降原因总结范文?

遇到销售业绩有明显的下滑趋势时,很自然地会被领导问到下滑的原因,在初入数据分析这个门槛的时候,我的下意识做法便是:把最近一段时间内总的销售数据按照周/月做成柱状图,图表再加上同比增长折线图,得到整体数据的一个大致趋势可能是销售额增长趋缓。接着进一步分析各产品品类在最近一段时间内的变化趋势,按照产品占销售总额的占比进行排序分析,如此进行层层剖析,最后定位了一种或是几种产品的销售额增长减缓的情况。

那么,定位到具体产品之后呢?还需要如何分析导致销售业绩下滑的原因?此刻头脑似乎没办法继续往前思考和解析了,根据已有的数据,我们似乎没有办法再做更加详细的分析了,因而也就没办法继续进行原因的追溯了?一顿操作下来,可能还是在做一些没有意义的事情。

出现这样的情况,在于我们是在一个预设的情况下进行了结果数据的分析,而没有仔细思考做分析的目标或目的。

所以,数据分析第一步,需要明确我们的目标,也就是问题是什么?明确了目标或问题之后,再基于假设和数据检验等步骤,来锁定导致问题的关键因素和原因,最后针对性的提出实施策略来解决问题。

在分析过程中,假设很重要,它决定我们进行分析的广度和深度,如果假设情况不全面,就会导致我们的思考深度不够,可能也就没办法具体定位原因。除此以外,所有假设都需要通过事实数据来支撑,对于已有问题而言,哪种假设是正确的,哪种假设的影响权重就大,我们就可以基于这种数据权重来定位问题出在哪里,继而进一步分析或是提出针对性策略。所以,有了假设,我们就知道了在进行分析前所需要的数据数据准备,如此,面对数据分析,我们便可无需手足无措。

举例来说,一个线上旅行平台的产品供应商,近3个月销售额急剧下降,我们需要探讨销售额下降背后的原因。

为了方便理解和思路整理,我们可以制作一个思维导图来分析销售额下降的原因,按照前述的思路方法,先去确认问题,然后基于问题进行假设,再通过不同的分析方法和数据进行假设验证。

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如图所示,供应商销售额下降,我们简单地做了4个假设,分别是:

(1)平台流量下降了(整体流量下降关联店铺流量下降)

(2)供应商的转化降低了(供应商客户服务的问题)

(3)竞品低价促销(竞品的原因)

(4)客单价下降了(供应商商品单价下降的原因)

当然,在现有假设情况下,我们还可以继续假设进行深入挖掘,比如供应商的转化降低了,我们可以假设是客服服务的原因、产品评价变差了、因成本上升导致卖价提高等等。

回到销售额下降这个问题的第一层假设,当我们从不同的方面思考导致问题的原因时,相应的,我们就可以确定在该假设检验情境下的所需数据。如假设1是整体平台流量下降了,我们需要的数据就是OTA平台3个月内整体流量变化数据和该供应商的流量变化幅度数据,其它假设也类似。照此执行,对于数据的手足无措便可大大减轻。

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